マイクロデータ（統計）

調査および国勢調査データの研究では、 マイクロデータは個々の回答者のレベルの情報です。たとえば、国勢調査では、年齢、自宅の住所、教育レベル、雇用状況、および応答するすべての人について個別に記録された他の多くの変数を収集できます。これはmicrodataです。

長所

調査/国勢調査の結果は、プライバシー上の理由と関連する大量のデータの両方のために、最も一般的に集計（例：地域レベルの雇用率）として公開されます。 1つの国勢調査のmicrodataには、それぞれが数十個のデータ項目を持つ数百万のレコードを簡単に含めることができます。

ただし、結果を集計レベルに要約すると、情報が失われます。たとえば、教育と雇用の統計が別々に集計される場合、これらの2つの変数間の関係を調査するために使用することはできません。マイクロデータへのアクセスにより、研究者はそのような相互作用を調査し、詳細な分析を実行するためのはるかに自由になります。

可用性

このため、一部の統計組織では、研究目的でマイクロデータへのアクセスを許可しています。通常、このデータが悪用されたり、プライバシーが失われたりするリスクを制限するために管理が課されます。たとえば、Integrated Public Use Microdata Seriesでは、研究者がセキュリティ対策を実装し、マイクロデータの再配布を避け、非営利の研究/教育目的にのみマイクロデータを使用し、記録された個人を特定する試みは行わないよう要求しています。名前と細かいレベルの地理データは削除され、個人を識別できないように必要に応じて一部のデータ項目が変更され、小さな民族カテゴリがマージされます。

International Household Survey Networkは、関心のある統計機関がマイクロデータ管理の実践を改善するのに役立つツールとガイドラインを開発しました。 Microdata Management Toolkitは、現在、約80か国で使用されているDDIメタデータエディターであり、PARIS21事務局、世界銀行、およびその他のパートナーによって、マラケシュアクションプランのコンテキストで実装されている加速データプログラムのサポートを受けています統計。