言語制作

心理言語学では、 言語の生産は話し言葉または書き言葉の生産です。概念を持つことから、その概念を言語形式に変換するまでのすべての段階を説明しています。計算言語学/自然言語処理および人工知能では、自然言語生成（NLG）という用語がより一般的であり、これらのモデルは心理的に動機付けられている場合とされていない場合があります。

生産の段階

言語の生成は、非言語メッセージを音声、署名、または記述された言語信号に変換するいくつかの相互依存プロセスで構成されます。次の手順はこのおおよその順序で進行しますが、それらの間には十分な相互作用と通信があります。メッセージプランニングのプロセスは心理言語学的研究の活発な分野ですが、研究者はそれが言語の制作を通して進行中のプロセスであることを発見しました。調査によると、メッセージは発話とほぼ同じ順序で計画されています。言語的にエンコードされるメッセージまたはメッセージの一部を特定した後、話者は個々の単語（語彙項目とも呼ばれる）を選択してそのメッセージを表す必要があります。このプロセスは字句選択と呼ばれます。言葉は意味に基づいて選択され、言語学では意味情報と呼ばれます。語彙選択は、単語のセマンティック情報と文法情報の両方を含む単語の補題をアクティブにします。

この文法情報は、言語制作の次のステップである文法エンコードで使用されます。重要な文法情報には、単語の構文カテゴリ（名詞、動詞など）、使用するオブジェクト、言語に存在する場合の文法上の性別などの特性が含まれます。これらの特性のいくつかと、意図したメッセージ内の各単語の主題上の役割に関する情報を使用して、各単語には文での文法的および主題上の役割が割り当てられます。複数の/ s /や過去形の/ɪd/などの関数の形態素もこの段階で追加されます。発話または発話の一部が形成された後、音韻エンコードが行われます。言語生産のこの段階では、話される言葉の精神的表現は、発音される一連の発話音に変換されます。音声は、生成される順番に組み立てられます。

言語の作成で発生する基本的なループは、次の段階で構成されています。

• 意図したメッセージ
• メッセージを言語形式にエンコードする
• 言語形式を音声モーターシステムにエンコードする
• 音はスピーカーの口から聞き手の耳の聴覚システムに伝わります
• 音声は言語形式にデコードされます
• 言語形式は意味にデコードされます

字句アクセスモデル（以下のセクションを参照）によると、字句アクセスに関しては、認識の2つの異なる段階が採用されています。したがって、この概念は字句アクセスの2段階理論として知られています。最初の段階である字句選択は、機能レベルの表現を構築するために必要な字句項目に関する情報を提供します。これらのアイテムは、特定のセマンティックおよび構文プロパティに従って取得されますが、この段階では音韻形式はまだ利用できません。 2番目の段階であるワードフォームの取得では、位置レベルの表現を構築するために必要な情報を提供します。

生産モデル

シリアルモデル

言語生産のシリアルモデルは、プロセスをいくつかの段階に分割します。たとえば、発音を決定するための1つのステージと、語彙コンテンツを決定するためのステージがあります。シリアルモデルでは、これらのステージのオーバーラップは許可されていないため、一度に1つしか完了できません。

コネクショニストモデル

数人の研究者がコネクショニストモデルを提案していますが、その顕著な例の1つがDellです。彼のコネクショニストモデルによると、処理と理解には4つの層があります。意味論、統語論、形態論、および音韻論です。これらは、各レベルでのアクティベーションにより、並列および直列で機能します。干渉と誤作動は、これらの段階のいずれかで発生する可能性があります。生産はコンセプトから始まり、そこから続きます。猫の概念から始めるかもしれません：ひげのある4本足の毛皮で飼いならされた哺乳類など。この概念セットは、対応する単語{cat}を見つけようとします。この選択された単語は、形態学的および音韻的データ/ k / at /を選択します。このモデルの違いは、このプロセス中に他の要素もプライミングされることです（{rat}は、たとえばプライミングされる可能性があります）。多くの単語は音素的に類似しているため、たとえばmatなど、音素レベルでもエラーが発生する場合があります。同様の子音音の置換は、たとえばd、p、bなどの破裂音の子音の間で発生する可能性が高くなります。プライミングの低い単語は選択される可能性は低くなりますが、ターゲットと干渉単語のアクティブ化のレベルが同じレベルである早期選択の場合、干渉が発生すると考えられます。

字句アクセスモデル

このモデルは、文がさまざまなレベルの表現を生成する一連のプロセスによって作成されることを示しています。たとえば、機能レベルの表現は、プレバーバル表現で行われます。これは、本質的には、スピーカーが表現しようとしているものです。このレベルは、語彙アイテムの意味と文法がそれらの間の関係を形成する方法をエンコードする責任があります。次に、位置レベル表現が構築されます。これは、単語の音韻形式と、それらが文構造内で見つかる順序をエンコードするように機能します。このモデルによると、字句アクセスは、2つの連続的に順序付けられた独立したステージを含むプロセスです。

生産の追加の側面

流Flu

流Fluさは、韻律によって部分的に定義できます。これは、滑らかなイントネーションの輪郭、および発話速度の制御、強調された音節と強調されていない音節の相対的なタイミング、振幅の変化、および基本周波数の変化によってグラフィカルに示されます。

多言語

スピーカーが1つの言語のみに堪能であるかどうかにかかわらず、言語を生成するプロセスは同じままです。ただし、会話内で2つの言語を話すバイリンガルは、両方の言語に同時にアクセスします。多言語の言語アクセスで最もよく議論されている3つのモデルは、バイリンガルインタラクティブアクティベーションモデル、改訂された階層モデル、および言語モードモデルです。

• DijkstraとVan Heuvenによって作成されたモデルから更新されたBilingual Interactive Activation Plusは 、バイリンガル言語アクセスを容易にするためにボトムアップ処理のみを使用します。
• クロールとスチュワートによって開発された改訂された階層モデルは、バイリンガルの脳が共通の場所に意味を保存し、単語形式が言語ごとに分けられていることを示唆するモデルです。
• Grosjeanが作成したLanguage Mode Modelは 、2つの前提条件を使用して、バイリンガル言語の生産をモジュール方式でマッピングします。これらの前提は、会話で基本言語がアクティブになり、話者の別の言語がコンテキストに応じて相対的な程度にアクティブになることです。 De Botは、プロセスの複雑さのために非常に単純であると説明していますが、拡張の余地があることを示唆しています。

複数の言語に堪能なスピーカーは、その言語の1つへのアクセスを禁止できますが、この抑制は、スピーカーがその言語の特定のレベルに達した場合にのみ行うことができます。話し手は、英語とフランス語の両方の話し手が英語のみを話す人と会話するなど、会話の非言語的キューに基づいて言語を禁止することを決定できます。特に上手な多言語話者が通信するとき、彼らはコード切り替えに参加できます。コードスイッチングは、話者のバイリンガル能力を示すことが示されていますが、以前は言語能力の低下の兆候として見られていました。

生産に関する研究

音声生成に関する研究には主に2つのタイプがあります。 1つのタイプは、音声エラーの分析の使用に焦点を当てています。もう1つは、画像命名のレイテンシからの反応時間データを調べます。元々は異なっていましたが、これらの2つの方法論は一般に、音声生成の同じ基礎となるプロセスに注目しています。

スピーチエラー

スピーチエラーの分析により、すべてがランダムではなく、むしろ体系的であり、いくつかのカテゴリーに分類されることがわかりました。音声の生成は非常に高速ですが（1秒あたり2ワード）、発話のエラー率は比較的まれ（1/1000未満）であり、これらのエラーは次のように分類されます。

• 期待 ：言葉は話者の心の中にあり、話される準備ができていますが、話者はそれをあまりにも早く言います。これは、話者が言葉を計画し、心に留めているためかもしれません。
• 忍耐 ：単語は、以前文で言った単語の特性を保持します。

• ブレンディング ：複数の単語が検討されており、2つの意図されたアイテムが単一のアイテムに「ブレンド」されています。

• 追加 ：言語資料を追加し、 implossibleなどの単語を作成します。
• 置換 ：関連する意味の単語全体が別の単語に取って代わります。これらのエラーは、他のエラーやターゲットワードから大きく離れている可能性があり、一般に文法的に一貫性があり正確です。

• マラプロピズム ：単語の誤った置換を指す平凡な用語。これは、シェリダンの「ライバル」のマラプロップ夫人への言及です。

• スプーナリズム ：文字を単語から切り替える。たとえば、舌のスリップという言葉は、投げられた人のヒントになる可能性があります 。