ファセット検索

ファセット検索は、ファセットナビゲーションシステムで従来の検索技術を強化する技術であり、ユーザーはアイテムのファセット分類に基づいて複数のフィルターを適用することで検索結果を絞り込むことができます。ファセット分類システムは、ファセットと呼ばれる複数の明示的な次元に沿って各情報要素を分類し、単一の事前に決定された分類順序ではなく、複数の方法で分類にアクセスして順序付けできるようにします。

ファセットは、情報要素のプロパティに対応します。多くの場合、エンティティ抽出手法を使用したアイテムのテキストの分析、または作成者、記述子、言語、形式などのデータベース内の既存のフィールドから取得されます。したがって、既存のWebページ、製品説明、または記事のオンラインコレクションに、ナビゲーションファセットを追加できます。

アカデミックコミュニティ内では、ファセット検索は主に図書館および情報科学の研究者、および情報検索を専門とするコンピューターサイエンスの研究者の間で関心を集めています。

大衆市場での使用

ファセット検索は、特にオンライン小売業者や図書館にとって、商用検索アプリケーションで一般的な手法になりました。ますます多くのエンタープライズ検索ベンダーが、ファセット検索アプリケーションを実装するためのソフトウェアを提供しています。

オンライン小売カタログは、ファセット検索の最古のアプリケーションを開拓し、製品データのファセットの性質（ほとんどの製品には種類、ブランド、価格などがあります）と、小売業者の既存の情報システムでのデータの可用性の両方を反映しています。 2000年代初頭、小売業者はファセット検索を使用し始めました。米国最大のオンライン小売業者50社の2014年のベンチマークでは、ファセット検索の利点にもかかわらず、それを実装しているサイトはわずか40％であることが明らかになっています。例には、キーワード検索の実行後にamazon.comまたはGoogleショッピングの左側の列に表示されるフィルタリングオプションが含まれます。

図書館と情報科学

1933年、著名な図書館員Ranganathanは、コロン分類として知られる図書館資料の多面的な分類システムを提案しました。プレコンピューター時代には、事前に調整されたデューイ十進分類システムを置き換えることに成功しませんでした。

オンラインパブリックアクセスカタログ（OPAC）としても知られる最新のオンラインライブラリカタログは、ますますファセット検索インターフェイスを採用しています。注目すべき例には、ノースカロライナ州立大学の図書館カタログ（Triangle Research Libraries Networkの一部）とOCLC Open WorldCatシステムが含まれます。ペンシルバニア州立大学のCiteSeerXプロジェクトは、学術文書のファセット検索を可能にし、テーブル検索などの他のファセットに拡大し続けています。