借方
デビットは、石の還元と削り石ツールの生産の過程で生産されるすべての材料です。この集合には、さまざまな種類の石のフレークと石の刃、粉砕と生産破片、および生産拒否が含まれますが、これらに限定されません。
借方分析
石質分析のサブフィールドである借方分析では、石質廃棄物全体を考慮します。分析は、デブリの形態、サイズ、形状などのさまざまなパターンを調査することで行われます。これにより、研究者は石の削減の目的に関してより正確な仮定を立てることができます。採石活動、コアの削減、バイフェイスの作成、ツールの製造、およびリツーリングは、大幅に異なる借方集団を残すと考えられています。採石されたソースから、または発見された丸石からの石の製造も、異なる署名を残します。一部は、借方を作成するために使用されるツールの種類を決定できると主張しています。また、借方の性質に基づいて、表示された労働時間、または労働者のスキルを効果的に見積もることができると考える人もいます。
両面削減の借方分析を使用して、削減のどの段階が廃棄物で表されるかを判断できます。 Stahle and Dunn（1982）は、廃棄物のフレークサイズが両面生産の初期段階から最終段階に減少するにつれて、フレークサイズの体系的な変化を使用して、実験的集合体との比較を通じて匿名の引き落としサンプルの減少段階を特定できることを発見しました。ワイブル分布と最小二乗分析の使用により、StahleとDunnは、この方法を逆方向に使用して特定の借方頻度の削減段階を推定できることを確認できました。さまざまな段階での両面縮小の借方を比較する他の研究では、そのような肯定的な結果は得られていません。 Patterson（1990）は、14の実験的集団の統計分析を使用して、初期エッジングと二次間伐の段階を区別できませんでした。
類型学的アプローチは、製造挙動のパターンを強調するために、類似の製造履歴を持つ石器をグループ化します（シート1975年）。シーツ（1983：200）の例を使用するには、マクロブレードとプリズムブレードを製造に基づいて分離しました。前者は打楽器で、後者は圧力技術で削除しました。標準化されていないコアからのカジュアルな非公式ツールには、標準化されたコア削減からの公式ツールと同等の精査が与えられるべきです。
すべての材料のすべてのツールカテゴリについて、皮質の存在に注意する必要があります。皮質の存在は、加工されていない結節の輸入を示しており、最初のフレークは、皮質の粗面化された外部を成形および除去することによってコアを準備します（Sheets 1978：9）。皮質の頻度の割合は、石の産地を特定するのに役立つ重要な統計です。皮質の発生率が低いことは、採石場の予備成形を示しています（皮質は現場ではなく採石場で除去されています）。
借方分析の特定のタイプの1つは、質量分析です。質量分析は、指定されたサイズグレード全体のサイズ分布に基づいて借方集団を分析することに基づいています。 Ahler（1989）は、いくつかの技術的設定で実験的複製を行い、サイズに応じて借方を5つのグループに分類し、判別分析（SPSS判別関数による）を適用して、これら5つの実験データグループの質量分析データセットを比較しました。その後、彼は実験サンプルの数と重量を、ノースダコタ州西部の2つの先史時代のワークショップサイトの破片と比較しました。結果は、実験データセットが考古学的サンプルの技術的構成を説明できることを示しています。他のいくつかのサイトのサンプルもこの方法に適用され、明確な判別結果が得られます。特に、レガシーサイトなどの特定の機能サイトでは、バイソンの殺害/屠殺に関連するミズーリ州のレイクウッドランドエイジキャンプが中断し、皮質の低頻度と特定のフレーク比（G4：Gl-3）データがソフトを示すハンマーの小さなフレークツールの生産。実験結果と同様です。このプロセスは多くの研究で使用されていますが、Andrefskyは、この分析の使用中に行われた多くの仮定に関連する潜在的な問題について警告しています。特に彼が注目しているのは、アーティファクトメーカーの個人差に基づいた借方集団の違いの可能性です。彼の例では、すべて双極コア削減を使用する3つの異なるナッパーは、サイズグレード3の借方の割合が異なります（5.2％、13.2％、および10.2％）。これらの違いは、個人差が借方のサイズ分布に影響を与える可能性があることを示しており、質量分析を使用する場合は留意する必要があります。 Andrefskyが質量分析の人気が高まったと考える理由は、プロセスの使いやすさと速度によるものです。 Andrefskyは、個々の検体分析と質量分析の間で、質量分析には4つの理由があるという利点も引用しています。1）質量分析は集合全体を見るため、バイアスが排除されます。完了と破損の両方。 2）質量分析では各アーティファクトを調べる必要がないため、非常に迅速で効率的です。 3）サンプルのサイズに基づく借方バイアスは、異なる標本サイズをキャプチャするだけなので、減少します。 4）この方法は非常に客観的であり、事実上誰でも訓練することができます。
さらに、借方分析に現在使用されている統計的および数値的手法にさまざまな属性を使用できます。属性は、メトリックと非メトリックの2つの方法で分割されます。メトリック属性には、長さ、中間幅、最大幅、プラットフォームの長さ、プラットフォームの幅、電球の厚さ、その他の厚さのポイント、プラットフォームの角度と重量が含まれます。また、非メトリック属性については、プラットフォーム構成、プラットフォームファセット数、％背側皮質、背側瘢痕数、残存部分、およびサイズグレードを選択できます。 BradburyとCarrは、フレークとこれらのリストされた変数を分析する連続体モデルを具体的に指して、どのフレークデブリがさまざまなアクション（コアの削減、ツール作成など）によって引き起こされたかを判断しようとしました
Sullivan and Rozen（1985）は、借方を4つのカテゴリに分類する方法を導入しました：完全なフレーク、壊れた（近位）フレーク、フレークフラグメント（内側-遠位フレーク）、および配向できないフラグメント。この分類を使用してさまざまな削減戦略を区別することで、ある程度の成功が示されています。オースティン（1997）は、判別分析とSullivan and Rozenのシステムを使用して借方を分類し、実験的集団の93.33％でパターン化ツールとコア削減手法を正しく区別することができました。また、オースティンは、この類型が混合集団でどのように機能するかをテストしました。彼は、パターンツールからの借方とコア削減の混合がある集合体で、コアデビットが全体集合の50％以下を表す場合、パターンツール集合として分類される可能性が高いことを発見しました。オースティンは、借方の特性を変更する可能性のある多くの要因（堆積後のプロセス、原材料の違いなど）を指摘し、彼の方法を予備的な方法で使用することを提案しました。
再取り付け
デビットの再調整とは、集められたデビットの集合体を、パズルのピースのように苦労して元に戻すプロセスです。これは、生産されているツールの性質を示す場合がありますが、欠品は重大な問題です。多くの場合、デビットの再調整は、石の製造プロセス中に岩がどのように移動したかを知るために使用されます。これは、作業領域、分業、または貿易ルートを示す場合があります。
調達
デビットソーシングでは、加工石の物理的特性を調べて、地球上のどこで入手したかを判断します。これには高度な機器と破壊的なテストが必要になる場合がありますが、視覚的な検査でさえ一般的なアイデアを提供できます。ソーシングは、取引または旅行ルートに関する情報を提供すると想定されています。
デート
日付を取得するために、一部の借方資料が調査されました。借方記入は豊富であり、個々の標本は通常診断的ではないため、多くの場合、他の人工物には適さない破壊的な分析を行うことができます。結果は有望ですが、壮観ではありません。黒曜石および隠微結晶ケイ酸塩は、破壊分析のための最も有望な材料であると思われます。
天然のガラス素材としての黒曜石は、水にさらされると表面が水和パーライトの緑青層を発達させるため、独特です。したがって、古い骨折には、最近のフレーク瘢痕よりも厚い緑青の層があります。水分率、温度、黒曜石の化学組成などの要因によって水和速度が決定されるため、この方法では絶対日付を提供できません。ただし、この方法には、この交際スキームの活性化原因として黒曜石の剥離に依存するという大きな利点があります。
フリントやチャートなどの結晶性ケイ酸塩は、材料のフレーキング特性を改善するために熱処理される場合があります。この加熱はゼロ点として使用でき、材料が最後に加熱されてからの日付は、フィッショントラックカウント、熱ルミネッセンス、またはまれに古地磁気によって確認できます。これらは絶対日付を提供します。残念なことに、そのようなすべてのツールストーンが熱処理されたわけではなく、すべての熱処理が人間の力によるものではありません。森林火災は、人間の行動なしで石を熱処理できる1つの方法です。
