データジャーナリズム

データジャーナリズムは、デジタル時代の情報の生産と配信に数値データが使用される役割の増加を反映したジャーナリズムの専門分野です。これは、コンテンツプロデューサー（ジャーナリスト）と、デザイン、コンピューターサイエンス、統計などの他のいくつかの分野との相互作用の増加を反映しています。ジャーナリストの観点からは、「異なる分野から引き出された能力の重複セット」を表します。

データジャーナリズムは、いくつかの概念を統合し、それらをジャーナリズムにリンクするために広く使用されています。一部の人は、これらをジャーナリスティックなプロセスにおける新しいテクノロジーのより単純な使用からより複雑な使用へと導くレベルまたは段階と見なしています。

デザイナーは常にプロセスの一部ではありません。著者およびデータジャーナリズムトレーナーのHenk van Ess氏によると、「データジャーナリズムは、関連するストーリーが可能になる前にツールで最初に処理する必要があるすべてのデータに基づくことができます。視覚化自体は含まれません。」

対象地域

サイバー犯罪の報告。
ジャーナリストが大規模なデータベースを使用してストーリーを作成する、コンピューター支援レポートとデータ駆動型ジャーナリズム。
インフォグラフィック。
データの視覚化。
インタラクティブな視覚化。
相互作用をさらに一歩進めるという意味での深刻なゲーム。
データベースジャーナリズムまたは構造化ジャーナリズム。情報をデータベースに整理する情報管理システム（従来のストーリー中心の組織構造とは対照的）。

概念としての出現

ジャーナリズムでコンピューターを使用する最も初期の例の1つは、CBSが大統領選挙の結果を予測するためにメインフレームコンピューターを使用する1952年の試みに遡りますが、データ分析にコンピューターを使用することがより広範になり始めたのは1967年までではありませんでした採用されました。

当時のデトロイトフリープレスで働いていたフィリップマイヤーは、メインフレームを使用して、街中に広がる暴動に関する報告を改善しました。ジャーナリズムのデータ分析のための新しい先例により、MeyerはDonald BarlettおよびJames Steeleと協力して、1970年代にフィラデルフィアで有罪判決のパターンを調べました。 Meyerは後に、データ分析をジャーナリズムに結合するためのこれらの手法の使用を提唱するPrecision Journalismというタイトルの本を書きました。

1980年代の終わりに向かって、コンピューター支援レポートの分野を正式に組織化するのに役立つ重要なイベントが発生し始めました。 アトランタ・ジャーナル憲法の調査記者ビル・デドマンは、1989年に、中所得の黒人居住区の銀行やその他の住宅ローン貸付業者による人種差別を分析するCAR技術を使用した1988年のThe Color of Moneyでピューリッツァー賞を受賞しました。米国国立情報学研究所（NICAR）は、調査記者および編集者（IRE）と共同でミズーリ州ジャーナリズム学校で設立されました。 CARに特化した最初の会議は、インディアナ大学でジェームスブラウンとNICARが共同で開催し、1990年に開催されました。NICAR会議は以来毎年開催され、現在ではデータジャーナリストの唯一の最大の集まりです。

データジャーナリズムは何十年もの間、コンピューター支援レポートの実践者によって非公式に使用されてきましたが、主要な報道機関による最初の記録された使用は2009年3月にDatablogを立ち上げたThe Guardianです 。そして、用語の父性は論争されていますが、ウィキリークスのアフガニスタン戦争文書が2010年7月に流出して以来、広く使用されています。

Guardianの戦争ログの報道は、データジャーナリズムのもう1つの一般的な側面であるGoogle Fusion Tablesなどの無料のデータ視覚化ツールを活用しました。 The GuardianのDatablogエディターによる事実は神聖です Simon Rogersは次のようなデータジャーナリズムについて説明しています。

「コメントは無料です」とガーディアンの編集者CPスコットは1921年に書いています。「しかし、事実は神聖です」。 90年後、これらの神聖な事実を公開することは、それ自体が新しいタイプのジャーナリズム、つまりデータジャーナリズムになりました。そして、急速に設立の一部になりつつあります。