受入サンプリング

受け入れサンプリングは、統計的サンプリングを使用して、材料の生産ロットを受け入れるか拒否するかを決定します。これは、業界で使用される一般的な品質管理手法です。これは通常、製品が工場を出るときに、または場合によっては工場内でも行われます。ほとんどの場合、生産者は消費者に多くの品目を供給し、ロットからのサンプル内の欠陥品目の数を決定することにより、品目を受け入れるか拒否するかの決定が下されます。欠陥の数が許容数を下回る場合、またはロットが拒否される場合、ロットは受け入れられます。

一般的に、受け入れサンプリングは、次の1つまたは複数の場合に使用されます。

テストは破壊的です。
100％検査のコストは非常に高くなります。そして
100％の検査には時間がかかりすぎます。

さまざまな受け入れサンプリング計画が利用可能です。たとえば、複数のサンプリング計画では、3つ以上のサンプルを使用して結論に達します。このタイプの計画の特徴は、検査期間の短縮とサンプルサイズの縮小です。サンプルはランダムに取得されますが、サンプリング手順は依然として信頼できます。

歴史

受け入れサンプリング手順は、第二次世界大戦中に一般的になりました。 MIL-STD-105などのサンプリング計画は、Harold F. Dodgeなどによって開発され、標準として頻繁に使用されるようになりました。

最近では、品質保証により、製造のすべての側面が含まれるように、最終検査を超えて範囲が拡大されました。より広範な品質管理システムには、統計的プロセス制御、HACCP、シックスシグマ、ISO 9000などの方法論が含まれます。受け入れサンプリングの使用はまだ残っています。

根拠

サンプリングは、製造ロットが技術仕様の要件に適合していることを検証する合理的な手段の1つです。 100％の検査は100％のコンプライアンスを保証するものではなく、時間と費用がかかりすぎます。すべてのアイテムを評価するのではなく、指定されたサンプルを取得、検査、またはテストし、生産ロット全体の受け入れまたは拒否について決定を下します。

計画には既知のリスクがあります。許容品質限界（AQL）と不良許容率（LTDP）などの不合格品質レベルは、サンプリング計画の動作特性曲線の一部です。これらは主に統計上のリスクであり、欠陥製品が意図的に製造または受け入れられていることを必ずしも意味するものではありません。計画には、既知の平均発信品質制限（AOQL）を設定できます。

属性の受け入れサンプリング

属性の単一サンプリング計画は、1つのサンプルに基づいてロットが受け入れられるか拒否されるかの統計的方法です。サイズM {\ displaystyle M}がたくさんあるとします。サイズN M {\ displaystyle N M}のランダムサンプルがロットから選択されます。受け入れ番号B {\ displaystyle B}が決定されます。不適合の数がB {\ displaystyle B}以下であることが判明した場合、ロットは受け入れられます。不適合の数がB {\ displaystyle B}より大きい場合、ロットは受け入れられません。単一のサンプリングプランの設計では、サンプルサイズN {\ displaystyle N}および受け入れ番号B {\ displaystyle B}を選択する必要があります。

MIL-STD-105は、属性（合格または不合格の特性）によるサンプリングのための手順と表を提供する米国の防衛規格でした。 MIL-STD-105Eは1995年にキャンセルされましたが、ANSI / ASQ Z1.4、「属性による検査のためのサンプリング手順とテーブル」などの関連ドキュメントで利用可能です。いくつかのレベルの検査が提供され、いくつかのAQLにインデックスを付けることができます。サンプルサイズが指定され、合格または不合格の基準（欠陥の数）が提供されます。現在、MIL-STD-1916は、すべての国防総省（DoD）契約のサンプリング方法として推奨されています。

変数サンプリング計画

測定された特性が数値を生成する場合、MIL-STD-414に基づくものなど、他のサンプリング計画がよく使用されます。属性サンプリングプランと比較して、これらは同じインデックスAQLに対してより小さなサンプルサイズを使用することがよくあります。